Не один AI-помощник,
а целый AI-отдел у вас.
Обычный чат-бот — это один специалист, который пытается уметь всё и поэтому отвечает поверхностно. GNate AI Team — команда специализированных AI-агентов: оркестратор раскладывает задачу по слоям, профильные агенты дают вклад каждый в своём, а AI-аудитор проверяет результат на риски и ошибки до того, как что-то уйдёт контрагенту. Для B2B разворачивается на вашем сервере (in-house), с интеграциями в 1С/CRM и под вашим контролем данных.
Поток и процессы растут —
а штат специалистов под каждую задачу не масштабируется
Менеджеры тонут в переписке, расчётах и КП; решения упираются в перегруженных людей, а сделки остывают между касаниями. Отдавать данные и процессы во внешний SaaS вы не готовы — и правильно. Один универсальный бот эту задачу не закрывает: отвечает поверхностно и без проверки.
Рутина на людях, данные — наружу
Каждое обращение и расчёт делаются вручную, КП собираются заново, отчёты — копипастом. Готовый SaaS-бот требует гнать ваши данные на чужой сервер, не лезет в 1С и работает по шаблону. Для серьёзного B2B это и потолок по качеству, и риск по данным.
Каждый слой задачи — свой специалист, на вашем сервере
Задача раскладывается по ролям: рынок — маркетологу, цифры — аналитику, архитектура — инженеру, текст сделки — продавцу. Аудитор ловит риски и недоказанные обещания, человек подтверждает. Система стоит в вашем контуре и интегрирована с 1С/CRM — данные не уходят наружу.
Как команда превращает запрос в проверенный результат
Оркестратор работает как тимлид: не зовёт всю команду на каждую мелочь, а подбирает ровно тех, кто нужен, и контролирует качество. Чем дороже цена ошибки — тем выше уровень проверки.
Команда не жжёт ресурс впустую
Модель сама выбирает «глубину думанья» под задачу: рутину гонит быстро и дёшево, а на дорогих и необратимых решениях включает максимальную тщательность и отдельный слой аудита. Вы платите за сложность только там, где она нужна.
Рутина
Черновики, переписывание, простые списки, классификация. Быстро и дёшево.
Рабочий режим
Контент-план, оффер, сценарий, обычный анализ, ТЗ. Основной уровень.
Дорогие решения
Архитектура, разработка, деньги, стратегия, запуск продукта.
Проверка
Финальный контроль перед продажей, демо, релизом. Безопасность и риски.
Кто внутри и за что отвечает
Каждый агент — это отдельная роль с собственным набором профессиональных скиллов-чек-листов (JTBD, MEDDIC, SPIN, C4, SOLID, WCAG, OWASP и др.), которые он обязан применять. Не «нейросеть вообще», а специалист с методологией.
Опционально подключается видео-пакет (сценарист, режиссёр, монтажёр, креатор) — для бизнеса, которому нужен поток Reels/Shorts.
Где команда приносит деньги
Не «AI ради AI». Каждый сценарий закрывает конкретную дыру, где у бизнеса сегодня утекают заявки, время или выручка.
Контур заявок
Входящие из Telegram/WhatsApp/форм классифицируются, по каждой готовится черновик ответа и квалификация. Заявка не остывает, менеджер входит подготовленным.
Возврат и удержание
Команда считает, кому из базы пора вернуться, и готовит персональные напоминания и контент-прогрев. Выручка из базы, за которую уже заплачено.
Запуск продукта / оффера
От ICP и позиционирования до оффера, лендинга и КП — за один прогон команды, с проверкой экономики аналитиком и аудита перед запуском.
Автоматизация под ключ
Инженер проектирует процесс, разработчик собирает бота/интеграцию, аудитор проверяет безопасность. Рутина уходит из рук владельца.
Контент-машина
Один источник идей превращается в контент-план, посты и прогрев под платформы с привязкой к заявкам, а не к «охвату ради охвата».
Проверка перед действием
Любой ответ, КП или решение можно прогнать через AI-аудитора: риски, недоказанные обещания, утечки данных, небезопасные шаги — до отправки.
Как одна заявка проходит через команду
Пример иллюстративный — реальные тексты и логика настраиваются под ваш бизнес. Показывает, что команда не «отвечает наугад», а ведёт заявку по шагам с проверкой.
Контрагент присылает запрос
«Нужен расчёт на партию 500 шт с доставкой в Екатеринбург, когда сможете отгрузить?» — типовой B2B-запрос на почту/в мессенджер.
Разбирает обращение
Тип: запрос КП. Позиция, объём 500 шт, регион доставки, срок. Приоритет: высокий. Тянет связанные данные из 1С.
Считает условия
Наличие/сроки производства, логистика в регион, применимая скидка по объёму и истории клиента — из вашей системы, а не на глаз.
Готовит черновик КП
Коммерческое предложение с ценой, сроком отгрузки и условиями под вашего контрагента и регламент. Тон — под ваш бренд.
Проверяет до отправки
Нет обещаний по срокам без подтверждения наличия, цифры сверены с данными, помечено: требуется подтверждение менеджера.
Подтверждаете — уходит
Менеджер видит готовое КП, при желании правит и отправляет. Сделка не остыла, ответ ушёл за минуты, а не за полдня.
Почему командное решение сильнее одного промта
Дело не в «более умной нейросети», а в процессе: разделение ролей, взаимная проверка и обязательный аудит дают результат, на который один универсальный бот не способен.
Три способа начать — от подписки до владения
Не нужно «внедрять AI» целиком и сразу. Можно стартовать на подписке и проверить ценность, а при росте перейти на in-house — владение системой. Стоимость in-house считаем индивидуально после разбора.
Быстрый старт без вложений
Подключаем один контур (чаще — заявки) на нашем сопровождении. Цель — за триал увидеть результат на деньгах, без крупного бюджета и долгого внедрения.
- Старт от 5 900 ₽/мес
- Триал 14 дней
- Онбординг 10 минут
AI-команда на вашем сервере
Разворачиваем GNate AI Team в вашем контуре, настраиваем интеграции (1С, CRM, почта, мессенджеры) и контур заявок с human-approval. Код и данные — ваши.
- Команда + оркестратор + аудитор
- Интеграции под бизнес
- Выкуп от 290 000 ₽ + годовое сопровождение
Локальный LLM и 152-ФЗ
Несколько процессов и ролей, кастом-интеграции (ERP/1С/API), локальная AI-модель, чтобы данные не покидали периметр, выделенный SLA.
- Локальная AI-модель (152-ФЗ)
- Кастом-интеграции и роли
- Выделенный SLA · по проекту
Безопасность встроена в саму модель
У всей команды единый протокол: внешний текст и письма считаются недоверенным вводом, агенты не раскрывают внутренние инструкции и не выдают черновик за выполненное действие. Любая отправка клиенту, запись в CRM, рассылка или оплата проходит только через подтверждение человека. AI-аудитор — отдельный слой, который проверяет решение на риски и недоказанные обещания до того, как вы начнёте действовать.
На бесплатном демо берём один ваш процесс — заявки, возврат базы или запуск оффера — и прогоняем через команду вживую. Вы увидите, как раскладывается задача и что выдаёт результат. Дальше — КП под ваш сценарий.